简书2024-10-17 18:12:11发布:诺贝尔化学奖,为何也青睐人工智能?
⭐发布日期:2024-10-17 18:12:11 | 来源:简书
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诺贝尔化学奖,为何也青睐人工智能?
当蛋白质遇见AI,科学界迎来新纪元
10月9日,瑞典皇家科学院的一纸公告,让全球科学界沸腾了起来——2024年的诺贝尔化学奖,居然有半壁江山归功于人工智能!没错,就是那个我们平时用来下棋、打游戏的人工智能(AI),如今竟然成了破解生命奥秘的关键角色。美国华盛顿大学的戴维·贝克,因在计算蛋白质设计方面的杰出贡献,与来自英国“深层思维”公司的德米斯·哈萨比斯和约翰·江珀分享了这份荣誉。后者则是因为在蛋白质结构预测领域的突破性成果而获奖。这两位AI界的明星,通过阿尔法折叠-2模型,彻底颠覆了传统的蛋白质结构预测方式,给生物学带来了革命性的变化。
蛋白质设计:从“猜谜游戏”到“定向创作”
戴维·贝克的故事听起来就像是科幻小说里的桥段。2003年,他和他的团队利用AI设计出了首个非天然存在的蛋白质——Top7,这标志着人类首次有能力创造出自然界未曾有过的蛋白质结构。要知道,在此之前,蛋白质的设计几乎是科学家们眼中的“猜谜游戏”,充满了不确定性和偶然性。然而,贝克的研究小组却让这一切变得有迹可循,甚至可以定制蛋白质的功能。想象一下,未来的某一天,我们可以根据需要,设计出专门对抗超级细菌或是治愈顽疾的蛋白质药物,这将是多么激动人心的画面!
预测蛋白质AI如何让不可能成为可能
再来看看哈萨比斯和江珀的成就。蛋白质的结构决定了它的功能,而解析蛋白质的三维结构,长期以来都是生物学研究中的一个巨大挑战。传统的X射线晶体学、核磁共振技术或是冷冻电镜技术,虽然各有千秋,但在速度和精度上总有不尽人意之处。然而,阿尔法折叠-2的出现,就像是一道闪电划破了黑夜,它不仅提高了预测的准确度,还大幅缩短了研究时间。在最近的一次蛋白质结构预测关键评估(CASP)竞赛中,阿尔法折叠-2的表现几乎媲美X射线晶体学,这无疑是对传统方法的巨大冲击。这意味着,未来在药物开发、疾病治疗等领域,我们将拥有更多可能性。
人工智能:科学探索的新引擎
今年的诺贝尔奖评选,无论是物理学还是化学领域,都与AI密切相关,这是否预示着一个新时代的到来?或许,在不久的将来,AI将成为推动科学发展的重要力量。正如贝克、哈萨比斯和江珀所做的那样,当人类智慧与机器智能相结合时,科学研究便不再局限于已知的边界,而是向着无限可能的未知进发。在这个过程中,我们不仅要欣赏AI带来的成果,更要思考如何更好地利用这一工具,为全人类的福祉服务。毕竟,科技的进步最终是为了让生活变得更加美好。
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郑源
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唐纳德·丘吉尔
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