现在大学最火的专业,可能是新的“天坑”?

⭐发布日期:2024年09月24日 | 来源:实体店老王

⭐作者:Foulkes 责任编辑:Admin

⭐阅读量:307 评论:4人

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导读

选择专业可是一门大学问,尤其是在人工智能这样一个火热的领域。你以为学了人工智能就能轻松找到好工作?可事实并非如此!许多学生在盲目追逐热门专业的忽略了自身的兴趣和能力。本文将带你深入探讨,为什么在选择专业时要谨慎,如何避免掉入追潮的陷阱。

学生专业选择需谨慎

现在社会的发展越来越快,随之而来的就是很多新技术的发展,这也给我们带来了新的就业方向。

所以现在很多人都开始追求一些看起来很吃香,或者说是很火的行业。

人工智能的快速发展也吸引了很多学生,不少人都选择了学习人工智能专业,希望以后能在这个领域里找到一份好工作。

但是我们需要明白的是,虽然现在人工智能领域发展的确很快,但是并不是说学了这个专业就能顺利找到工作的。

因为虽然人工智能领域的发展很快,但是真正能找到好工作的人也不多,而且随着技术的发展,也可能会出现其他的技术取代人工智能。

所以现在大家选择专业的时候一定要慎重,不要盲目追潮。

虽然现在人工智能领域的需求很大,但是随着技术发展可能就业机会其实并不会随之增加,反而可能会降低。

学生也一定要有终身学习的意识,这样才能适应未来职场的变化,才能在这个不断变化的社会中立足。

所以我们选择专业一定要量力而行,不要盲目追潮。

人工智能专业的考量

李维和赵燕都是同一所高校中的学生,李维选择考研进入到更深层次的人工智能学习,而赵燕则是转向了其他领域。

这两位同学的选择也反映出了目前很多人对于人工智能专业就业前景的担忧。

虽然现在很多行业都在积极推进人工智能技术的应用,但是要想真正掌握人工智能领域的核心技术并不是那么容易的事情。

所以很多学生都担心自己将来无法真正掌握核心技术,也无法找到满意的工作。

其实李维和赵燕都有自己选择的道路,虽然人工智能专业可能不如我们所想象中的那么吃香,但是如果真正喜欢这个领域,并且有信心能够成为这个领域的佼佼者,那么毫无疑问就应该去学习。

如果只是盲目追潮,并不喜欢人工智能,那么还是不要选择这个专业为好。

而其实现在不少人选择学习人工智能专业也是因为追潮导致的。

徐俐、李维、陈鹏这三位同学都是根据自己高考分数线选择专业的,他们也是受到了现在人工智能行业就业形势好的影响。

虽然现在大家对于人工智能都有一种“火”的感觉,觉得只要跟着这个行业肯定就会有出路。

但其实真正深入了解人工智能行业之后才会知道,并不是所有人都适合学习人工智能专业。

而且目前全国超过500所高校开设了人工智能专业,但是其中很多学校都属于“双非”院校或者是专科院校。

并且近年来开设人工智能专业的高校数量还在逐年增加。

如果说原本只有一些实力雄厚高校才开设这个专业,还会让大家觉得学这个专业挺吃香的。

但是现在连一些“双非”院校、专科院校都开始开设这个专业了,那么学习这个专业真的还有之前大家想象中那么吃香吗?

求助帖引发讨论

重庆高考生陈鹏今年6月份高考结束后就发帖询问大家是否应该选择计算机科学与技术还是人工智能专业。

陈鹏之所以发帖询问大家也是因为自己听说了人工智能专业存在就业风险。

并且陈鹏还表示自己之前也是准备报考传统计算机专业的,但是报考分数线过高没有报上。

而听闻传统计算机专业报考分数线过高时陈鹏却没有丝毫担忧传统计算机专业就业形势。

这也说明了目前大家对于传统计算机和人工智能专业就业形势的态度之间的差异。

而陈鹏之所以感到迷茫其实最大原因还是因为对于目前整体人工智能行业就业形势不明。

因为现在虽然大家对于人工智能有着很高期待,但是真正落地并且实现商用化的又有几个呢?

甚至有一些本来发展得很好、应用范围广泛的项目还是无法成功落地使用。

而且如今虽然说人工智能专业之所以这么火主要还是因为其发展前景较好,但是如果连就业前景都没有了,那么学这个专业还有什么意义呢?

这样看来我们还是应该理性看待目前各个行业各个领域之间的差异性,并不是什么都“火”的时候就什么都盲目去追潮。

浙江大学计算机科学与技术系副教授吴飞指出:许多顶尖高校中人工智能专业收分已经超过传统计算机专业,从侧面上也可以看出目前大家对于人工智能行业就业形势看重程度之高。

虽然目前大家对于人工智能行业非常看重,甚至可以说有点盲目跟风,但是从一些顶尖高校收分来看确实也可以说明问题。

之所以一些顶尖高校收分会如此之高,其背后主要原因还是因为如今整体对于新兴科技行业发展前景之好。

虽然我们不能因此而否定新兴科技行业发展前景确实较好这一事实,但是我们也不能因此而忽视其存在风险性。

毕竟任何一个行业都会存在风险性,并不可能永远都“火”下去。

所以大家在选择时一定要理性对待,并且多了解一下各个行业各个领域之间发展差异性,找到最适合自己发展和兴趣所在的方向才是最重要的。

就业前景不容乐观

其实如今全国超过500所高校开设了人工智能专业已经足够说明这个行业受到了众多人们关注和追捧了。

并且自2018年首批高校开设此类专业以来报名上学习此类专业的学生数量也逐年增加,目前我国对于人工智能产生了相当大规模的招生数量规模。

甚至教育部还宣布:到2024年秋季将新增38所高校开设人工智能本科专业。

可见我国对于此类新兴科技产生了多么重视和看重。

而如今我国对于新兴科技产生如此重视不光只体现在政策层面上,在整体社会层面上对于新兴科技产生重视程度也是空前提升的状态下,

我国新兴科技产生了巨大需求量,所以相关产生出来的行业也自然而然产生了很多需求量,比如相关从事新兴科技产品研发制造和应用推广等方面产生了许多岗位需求,

并且这些岗位还有相当大一部分岗位还需要一些核心技术方面、理论研究方面的高端人才去填补才行得通。

虽然我国现在对于新兴科技产生了巨大需求量,并且通过政策等方面手段积极扶持新兴科技产生,

但是由于相关领域本身需要具备一定基础和实力才行得通,并不能说随便谁谁一个岗位都能做好做强,

所以导致目前很多相关岗位需求虽然很大,但是真正达到岗位要求条件的却少之又少,

并且相关从事新兴科技产品研发制造和应用推广等方面产生出来需要从事相关岗位进行配套支持填补,

所以说如今相关从事新兴科技产品研发制造和应用推广等方面产生出来需要从事相关岗位进行配套支持填补量虽然不少,

但是质量上还需要继续提升才行得通。

虽然我国目前对于新兴科技产生了很大需求量,并且通过政策等方面手段积极扶持新兴科技产生!

但是这并不代表说现在什么都“火”的时候我们就盲目去跟风追潮,毕竟我国当前也正处于经济结构调整期。

未来新兴科技领域产生出来的岗位需求量虽然会逐渐增加,并且有可能取代一些传统行业成为经济增长新动力,

但是这之中也肯定会伴随着一些传统行业被淘汰被替代,

而传统行业被淘汰被替代后原本就存在于该领域内的员工又何尝不需要重新找一个地方进行谋职呢?

所以说任何一个行业内部都会存在着层级关系,并不能说哪一个行业就“火”就去学哪一个。

须强调多元化

虽然我国目前对于新兴科技产生了巨大需求量,并且通过政策等方面手段积极扶持新兴科技产生,

但是由于相关领域本身需要具备一定基础和实力才行得通,并不能说随便谁谁一个岗位都能做好做强,

所以新兴科技领域产生出来需要从事相关岗位进行配套支持填补量虽然不少,

但是质量上还需要继续提升才行得通。

我国对于新兴科技产生如此重视也直接导致相关从事新兴科技产品研发制造和应用推广等方面产生出来需要从事相关岗位进行配套支持填补数量上还有质量上都有待提升,

并且目前我国虽然新兴科技产生了巨大需求量,但是目前市场上相关从事新兴科技产品研发制造和应用推广等方面企事业单位可能存在一些上市公司为主流情况,

而小微企事业单位数量上肯定占据主流地位,

但是小微企事业单位由于自身资金等方面原因,在初始阶段肯定无法跟上市公司相比,

导致员工薪资待遇上存在差距,再加上相关领域本身需要具备一定基础和实力才行得通,并不能说随便谁谁一个岗位都能做好做强,

所以说相关领域内部其实薪资待遇差距还是比较明显的,

并且如今全国超过500所高校开设了人工智能专业已经足够说明这个行业受到了众多人们关注和追捧了,

甚至教育部都宣布到2024年秋季将新增38所高校开设此类本科专业,

如此庞大招生规模下教育质量又怎么去保证呢?

师资培训

其实教育质量与师资队伍息息相关,在新兴科技如今如此受重视情况下肯定也会导致部分高校为了应景开设相关专业,

可见此类情况下师资力量队伍怕也不怎么够啊,

即使勉强凑够师资队伍,在相关领域内部由于东方大国本身起步较晚,

相关教育资源可能也无法完全满足全国范围内超过500所高校开设此类本科专业产生出来巨大招生数量规模,

导致教育质量参差不齐甚至出现劣师驱逐良师等情况,

教育资源无法完全满足情况下学校自身硬件软件建设怕也得打折扣啊,

再加上相关领域内部需要具备一定基础和实力才行得通,并不能说随便谁谁一个岗位都能做好做强,

导致一些条件不太好甚至存在办学水平参差不齐“双非”院校或者专科院校加入此类招生队伍,

甚至还可能出现夹带私货、教书不符实际等情况,

而带头学校无法做到规范引导下管不住子女学校情况下可能也难以保证教育质量。

结语

这篇让我意识到,选择专业不仅仅是跟风,更是对自己未来的负责。人工智能的确是个前景广阔的领域,但并不是人人都适合。如果你也有自己的看法,或者有类似的经历,欢迎在评论区留言讨论,咱们一起聊聊这个话题!别忘了点赞支持哦!

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Conte

8秒前:这两位同学的选择也反映出了目前很多人对于人工智能专业就业前景的担忧。

IP:98.82.4.*

Maynard

4秒前:但是我们需要明白的是,虽然现在人工智能领域发展的确很快,但是并不是说学了这个专业就能顺利找到工作的。

IP:49.15.9.*

王晓曦

1秒前:所以大家在选择时一定要理性对待,并且多了解一下各个行业各个领域之间发展差异性,找到最适合自己发展和兴趣所在的方向才是最重要的。

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