新浪科技2024年10月12日发布:咳嗽几声,Google的AI就知道我有没有病?
⭐发布日期:2024年10月12日 | 来源:新浪科技
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咳嗽几声,Google的AI就知道我有没有病?
从“咳嗽几声就能诊断”到“算法医生”:科技进步还是美丽新世界?
你有没有想过,未来有一天,你只需要对着手机咳嗽几声,就能知道自己是否患上了结核病?
Google 的 AI 模型 HeAR 正朝着这个方向努力。这款 AI 通过学习海量的咳嗽、呼吸声,试图在疾病早期给出诊断,甚至超越传统的医疗手段。
一、AI 听诊:科技巨头的新战场
故事要从 Google 与印度 AI 医疗公司 Salcit Technologies 的合作说起。双方联手,试图利用 AI 模型 HeAR 分析咳嗽声,实现结核病的早期检测。你可能会问,为什么是结核病?
原因很简单,也很残酷。结核病虽然可以治愈,但由于医疗资源匮乏等原因,每年都有数百万病例未被及时诊断,最终导致患者死亡。数据显示,未经治疗的结核病死亡率高达 50%!
与传统的血液、影像学检查相比,“咳嗽声诊断”
具有成本低、易于获取的优势。只需要一部智能手机,患者就能在家完成初步筛查,这对于医疗资源匮乏的地区意义重大。
HeAR 也面临着一些挑战,比如如何消除环境噪音对诊断结果的影响。但 Google 并非唯一一个踏足 “AI 听诊” 领域的玩家。华为也推出了类似的功能,用户可以通过智能手表录制咳嗽声,进行肺部感染风险筛查。
二、从身体到心灵:AI 全方位“监听”你的健康
除了身体上的疾病,AI 还能捕捉我们声音中隐藏的情绪波动。研究表明,抑郁症患者的讲话往往更加单调、平淡,而焦虑症患者则倾向于语速更快、呼吸急促。
美国初创公司 Canary Speech 利用微软云服务,分析人们 40 秒的对话语音,追踪压力、情绪等指标,从而评估用户的健康状况。“人类可能会说谎,但算法不会。”
AI 不仅关注你说什么,更关注你怎么说。
美国国立卫生研究院则描绘了一个更加宏大的愿景:创建一个大型的开源语音数据库,训练 AI 诊断多种疾病,最终开发出一个 App,帮助全科医生将患者转诊给合适的专家。他们计划优先关注五种疾病:神经系统疾病、声音障碍、情绪障碍、呼吸系统疾病以及自闭症等儿科疾病。
三、利弊权衡:当算法医生走进现实
从智能手表到 AI 听诊,技术正在将人类的感官数字化,并以前所未有的广度和深度关注我们的健康状况。硬币的另一面是:语音数据的偏见性、准确性、隐私问题,以及算法的黑盒本质,都可能带来难以预料的后果。
试想一下,如果未来 Siri 或小爱同学每天提醒你:“亲,你今天咳嗽了 10 次,心情跌到谷底 5 次,呼吸急促 3 次……” 你会作何感想?
科技的进步,究竟是让我们更加健康,还是将我们推向《美丽新世界》式的监控社会?这是一个值得深思的问题。
你认为 AI 听诊是未来医疗的趋势吗?你会信任算法医生的诊断结果吗?
欢迎在评论区留下你的观点。
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彼得·E··霍普金斯
5秒前:数据显示,未经治疗的结核病死亡率高达 50%!
IP:34.69.9.*
柏华力·莫高彼斯彻
5秒前:你可能会问,为什么是结核病?
IP:18.86.6.*
白川和子
1秒前:这是一个值得深思的问题。
IP:77.31.1.*