酷乐潮2024-10-16 04:29:35发布:【科普】一篇文章让你理解AI的所有知识，AI对人类的威胁！

反应式机器：有限的 AI，仅根据预编程规则对不同类型的刺激做出反应。不使用内存，因此无法通过新数据进行学习。1997 年击败国际象棋冠军加里·卡斯帕罗夫的 IBM 深蓝超级计算机就是反应式机器的一个例子。有限内存：大多数现代 AI 都被视为具有有限内存的 AI。它可以通过使用新数据（通常是通过人工神经网络或其他训练模型）进行训练，从而使用内存随着时间的推移而改进。深度学习是机器学习的一部分，被视为具有有限内存的人工智能。心智理论：心智理论 AI 目前不存在，但研究正在实现其可能性。它描述了可以模拟人类思维并具有与人类相同的决策能力的 AI，包括识别和记忆情感以及在社交场合中像人类一样做出反应。自我意识：自我意识 AI 比心智理论 AI 前进了一步，它描述了一种神秘的机器，这种机器知道自己的存在并具有人类的智力和情感能力。与心智理论 AI 一样，自我意识 AI 目前也不存在。AI 的优势

自动化

AI 可以自动执行工作流和流程，也可以不依靠人工团队来独立自主地开展工作。例如，AI 可以通过持续监控和分析网络流量来帮助自动执行信息安全的各个方面。同样，智能工厂可能使用数十种不同类型的 AI，例如机器人使用计算机视觉在工厂车间移动或检查产品是否存在缺陷、创建数字孪生体，或使用实时分析来衡量效率和产量。

减少人为错误

AI 可以通过每次都遵循相同流程的自动化功能和算法来消除数据处理、分析、制造装配和其他任务中的人为错误。

消除重复任务

AI 可用于执行重复任务，从而让人力资源能够空出手来解决影响较大的问题。AI 可用于自动执行流程，例如验证文档、转录电话或回答“你们几点关门？”之类的简单客户问题。机器人通常用于代替人类执行“枯燥、肮脏或危险”的任务。

快速准确

与人类相比，AI 可以更快地处理更多信息，从而查找模式并发现人类可能错过的数据关系。

无限可用性

AI 不受时段、休息需求或其他人类负担的限制。在云端运行时，AI 和机器学习可以“始终开启”，从而持续处理分配的任务。

更快的研发速度

快速分析大量数据的能力可以加快获得研发突破的速度。例如，AI 已用于潜在新药物疗法的预测建模，或量化人类基因组。

人工智能的应用和使用场景

语音识别

自动将语音转换为文字。

图像识别

识别图片的各个方面并将其分类。

翻译

将书面或语音内容从一种语言翻译成另一种语言。

预测性建模

挖掘数据，以高粒度预测特定结果。

数据分析

针对商业智能寻找数据中的模式和关系。

网络安全

独立自主扫描网络以检测是否存在网络攻击和威胁。

人工智能目前在电脑领域内，得到了愈加广泛的发挥。并在机器人、经济政治决策、控制系统、仿真系统中得到应用。

人工智能也广泛应用于许多不同领域。机器人经营餐馆和商店并修复城市基础设施。人工智能管理运输系统和自动驾驶车辆。智能平台管理多个城市领域，例如垃圾收集和空气质量监测。事实上，城市人工智能提供更好的能源、计算能力和连接性来提高经济回报.各种公共服务。例如，移民流程的机器人自动化减少了处理时间并提高了效率。

基本应用[编辑]

人工智能基本的应用可分为四大部分：

感知能力（Perception）[编辑]

指的是人类通过感官所收到环境的刺激，察觉消息的能力，简单的说就是人类五官的看、听、说、读、写等能力，学习人类的感知能力是AI目前主要的焦点之一，包括：

“看”：电脑视觉（Computer Vision）、图像识别（Image Recognition）、人脸识别（Face Recognition）、对象侦测（Object Detection）。“听”：语音识别（Sound Recognition）。“说”：语音生成（Sound Generation）、文本转换语音（Text-to-Speech）。“读”：自然语言处理（Natural Language Processing，NLP）、语音转换文本（Speech-to-Text）。“写”：机器翻译（Machine Translation）、文本生成（Text Generation）

认知能力（Cognition）[编辑]

指的是人类通过学习、判断、分析等等心理活动来了解消息、获取知识的过程与能力，对人类认知的模仿与学习也是目前AI第二个焦点领域，主要包括：

分析识别能力：例如医学图像分析、产品推荐、垃圾邮件识别、法律案件分析、犯罪侦测、信用风险分析、消费行为分析等。预测能力：例如AI执行的预防性维修（Predictive Maintenance）、智能天然灾害预测与防治。判断能力：例如AI下围棋、自动驾驶车、健保诈欺判断、癌症判断等。学习能力：例如机器学习、深度学习、增强式学习等等各种学习方法。