世界上最癫的 AI， 由人类模仿

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人类模仿 AI 的视频成了新晋的流量密码。

上一秒还因口角所剑拔弩张，下一秒便放慢了动作，不知何时从哪里掏出一碗面，一杯酒，硬控我 21 秒的视频永远也猜不到下一秒会发生什么。

这种荒诞不经的场景切换，正是最近爆红网络的「人类模仿 AI」视频的典型特征。从 Reddit 到 X，这些模仿 AI 的视频把老外拿捏得死死的，甚至在外网收获了数百万的点击量。

反正看完这些视频，我的脑子里只剩下一句话，好一场酣畅淋漓的抽象艺术盛宴。

与 AI 割席，标榜人类的独特性

这些视频有个共同点：夸张的表情搭配动作，在放大镜的效果下模仿着 AI 的缺陷。

突如其来的场景转换和不连贯的叙事方式，既是为了自带节目效果博取流量，也是在模仿 AI 视频生成内容常常出现的「逻辑跳跃」。

就像刚学走路的孩子总会跌跌撞撞。AI 视频生成技术虽然进步神速，但青涩和不成熟依旧是当下普罗大众的第一印象。

在狂飙突进数年后的今天，离不开「炼丹」的视频生成质量固然有着提示词的兜底，但视频生成的稳定性更多是在从「无到有」走向「有到优」。

甚至也有的画饼画大半年的，除了个演示 demo 的空头支票，就再也渺无音讯了。

在最近的牛津数学公开讲座系列研讨会上，华裔数学家陶哲轩认为，AI 基本上就是一台「猜测机器」，它们既不像专家那样可靠，尽管有时它们可以提供专家级输出。

谁曾想，从最初主动拥抱 AI 的惊叹，到批评，再到愚弄，人类对 AI 的态度短短两年间就来了 180 度大转弯。

以风靡一时的 AI 写真为例。一年前横空出世的妙鸭相机还是香饽饽，跟风而至的网友纷纷打出了 5 分好评，也让 AI 写真干翻海马体的调侃流传至今。

然而，随着 AI 前所未有地入侵我们的生活，当新鲜感褪去，嗤之以鼻亦或者久处而厌开始成为常态。

即便是在小红书一搜，关于 AI 写真的评价也从最初的一片赞誉声，转为写满了避雷的故事。当 AI 不再是遥不可及的高科技，而是日常生活中随处可见的应用时，人们开始以更挑剔的眼光来看待它。

面对这种 AI 的青涩，不想与之「同流合污」的人类采取了最简单粗暴的做法——割席。所以我们看到越来越多人开始与 AI 划清楚河汉界，标榜起人类的独特性。

美国自由插画师 Beth Spencer 想出了一个笨办法，拿起 iPad 花 5 分钟画了一个充满生命力的标志，上面用英文写着「用人类智能创造」，以此来划分人类与 AI 的边界。

而在 Beth Spencer 之前，一个类似的活动已经在 2023 年初发起——「Not By AI」。

不管是网站、视频、书籍还是艺术创作，对于非商业用途的作品，人类原创内容只需要达到 90%，就可以免费使用这个电子贴纸。剩下的 10% 则可以使用 AI 进行翻译等细枝末节等任务。

因此，Not By AI 不是要否定 AI 的价值，而是要强调人类创造力的独特性。

毕竟在这个 AI 无处不在的时代，「人造」反而成了一种稀缺资源，如同在快餐文化盛行的时代，街边坚持手工制作的小店反而更受到欢迎。

AI 焦虑当前，人们需要抱团取暖

这场看似荒诞的「镜像游戏」背后，隐藏着人类对新技术的复杂情感和深层焦虑。

前段时间想蹭奥运热度的 Google 为 Gemini 做了一支电视广告，但上线仅一周就在观众的口诛笔伐中黯然撤下。

广告展示了一位父亲使用 Gemini 帮助女儿给田径运动员 Sydney McLaughlin-Levrone 写信。

这则广告的初衷或许很美好，但被骂也不冤枉。

原因在于大众早已给 AI 划定了红线，我们欣赏它的高效，却又害怕它的情感；我们依赖它的智能，却又担心它会取代我们的思考。

在职场无坚不摧的 AI 不能传递真情实感，当父亲用 AI 来协助女儿写信时，这种行为被视为越界。

给偶像写信这样充满感情的事，不应该让 AI 代劳。掺和上 AI 味的信件缺乏人情味，也更轻易触动观众心中那根敏感的神经。

AI 再强大，不应该也不能轻易介入人类最珍贵的情感交流。

因为它唤醒了人们心中潜藏的恐惧——害怕有朝一日，连最私密的情感交流都需要 AI 的协助。所以也难怪华盛顿邮报专栏作家亚历山德拉・佩特里直白地呼喊，求求一双没有看过这广告的眼睛。

而不论是通过夸张和幽默化模仿 AI 生成视频，还是给 AI 画上令行禁止的分界线，无一不是在重申人类的优越性。

ChatGPT 推出仅两个月，月活跃用户就达到了 1 亿，成为有史以来增长最快的消费应用程序。用户的飙升不只是统计图表上的一条曲线，也在无形中映射出人们面对 AI 迅猛发展所带来的焦虑。

各类社交平台的「AI 教父/教母」们也通过发布各种关于 AI 资讯来吸引关注和挑拨情绪，向普通人发起了一场信息的围剿。

以抖音为例，当你在平台上搜索 AI 相关的内容，你会发现无数的帖子和视频都在手把手教你如何玩转 AI，但仔细一看，教学是前菜，卖课和倒流才是阴影下的后手。

用更另类的方式来「驯服」AI，既让人们感觉自己理解了 AI，也在心理上获得某种控制感。

与此同时，这也是一种社会互动和群体认同的形式。比如在 TikTok上，#HumanvsAI 的话题标签已经累积超高的浏览量。

通过共同嘲笑或批评 AI，人们的抱团取暖强化了群体的认同感，形成了一种「我们 vs AI」的心理。

技术超速，我们如何适应？

技术的超速，有目共睹。

如果说，我们能识破这些模仿 AI 视频是因为人类刻意营造的不真实，但在 AI 时代，随着技术进步与「真实」界限的渐趋模糊，我们又该如何适应。

往前看，《纽约时报》报道了一起令人警醒的案例：

去年底，82 岁的退休老人 Beauchamp 被 AI 马斯克推广的一项高风险投资计划所吸引。马斯克的脸庞、BBC 的背书，「剑走偏锋」的 AI 让这场骗局天衣无缝。

入局的老人在接下来的数周内，通过一系列交易累计投资超过 69 万美元，耗尽了退休金。 结果也可想而知，退休金和所投公司一同人间蒸发。

再往近一些看，最近以假乱真的 TEDx 演讲者的照片或视频刷屏全网，骗过了数百万网友的眼睛，上演了一出眼见未必为实的精彩戏码。

而经过一番深挖，网友发现这些照片正是出自 Stable Diffusion 团队的前成员 Leo Kadieff 之手。

他在 LinkedIn 揭秘道，这些所谓的 TEDx 演讲者照片其实是由 FLUX+LoRA 制作而成的，过程中甚至不需要经过任何的微调。

仅需一个 22MB 的小文件，用户就不必在每个提示词里堆砌一大堆与真实相关的词汇。简单一句「一张 RAW 超现实照片，超高清，8k」就足以解决生成的照片没有人味的问题。

随着如同洪流的 AI 生成内容触及互联网每个角落，最终得来的却是「真实性」的日渐流失。

在去年四月份的索尼世界摄影奖颁奖礼上，德国摄影艺术家 Boris Eldagsen 公开表示，他所获奖的作品实际上是由 DALL·E 2 创作而成。

他质疑彼时的摄影比赛是否已经准备好接纳 AI 生成的影像，并指出他通过提交 AI 作品参赛，试图测试这一问题，结果发现比赛并没有准备好应对这种情况。

Boris 的提醒振聋发聩，我们不能像对待房间里的大象一样，对 AI 在艺术创作领域，乃至各领域的介入视而不见。

假使有一日当人们无法区分 AI 生成的内容和人类创作的内容，并且意识到 AI 在某些领域的能力已经接近甚至超越了人类时，或许我们需要重新定位人类的价值和意义。

科幻小说《三体》中描绘了人类面对外星文明威胁时的反应，为我们提供了一个有趣的类比。

三体人拥有远超人类的科技，能够轻易摧毁地球文明。他们派出「智子」监视和干扰人类的科技发展，而人类的应对措施也反过来推动了科技和战略思维的进步。

正如著名未来学家阿尔文·托夫勒在《未来的冲击》中所警告的：「技术的发展速度远远超过了我们适应它的速度。」

历史上，面对新技术带来的冲击，总有一部分人选择抵制和破坏。

在上世纪 90 年代，破茧而出的计算机网络和互联网也遭到了一些传统行业的抗拒。很多公司和个人担心网络会导致信息泄露、隐私问题和业务不稳定等问题。

但现实给了我们一记清脆的耳光，很快人们爱上的第一台机器正是曾经抵制的电脑。

或许我们应该换个思路来看待当下的 AI（人工智能）：

不必抱着你死我活的态度，它不是虚假的智能，只是不是人类的智能。

而机器以历史上从未有过的方式思考、学习，乃至与人类合作共事，这恰恰是我们最为擅长的事情。 返回搜狐，查看更多

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