【ComfyUI系列教程-09】在comfyui上搭建面部修复工作流

⭐发布日期：2024年10月10日 | 来源:格隆汇

⭐作者：斯科特·安第斯责任编辑:Admin

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第九期：Comfyui中实现面部修复。

这期视频将详细讲解如何在HONfyui中进行面部修复，并且将我搭建好的面部修复工作流分享给大家。先展示一下通过这个工作流修复的效果。这个工作流一共分为两个部分，第一个是面部修复的流程，第二个是清晰度提升的流程。

·整个流程需要安装一个节点插件，这个插件是ComfyU-lmpoct-Pock，可以在我的视频简介或者粉丝群中获取这个插件安装包。当然你也可以在comfyui-manager中直接下载。

·调出一个文生图的基础流程。鼠标右键新建节点可以看到impact节点，imapct插件是一个庞大的模块节点库，里面包含检测器，细节修复，高清修复等等非常实用的模块。具体的使用后续遇到会再继续讲解，大家也可以自己探索使用一下。

·调出面部细化模块可以看到这个模块可以调节的数值很多，并且上面需要连接的节点和采样器很类似。将采样器这些模块就可以删掉了，连接一下。在图像节点上连接需要进行面部修复的图像。这里加载一张我之前生成的图，最后选择图像预览。

·现在看起来已经搭建好了，点击生成尝试一下，出现了报错，翻译一下，提示缺少输入bbox detector模块，也就是这个节点需要连接添加"检测咖啡"模块，搜索detector provider就可以找到这个模块。

·需要下载的模型放到了视频简介或者粉丝群中，使用方式我也在其中写好了：这里可以切换识别的内容。face是识别脸部，hand是识别手部，再次点击生成。将bbox检测连接到面部细化模块，填写好提示词选择好模型，再次点击生成。

·可以看到脸部已经能够被修复了，bbox是识别了面部的矩形框，将整个脸部区域都进行了重绘。那么如果想要识别脸部区域更加细致就需要用到sam检测节点了。搜索samloader，可以找到sam加载器，将其也连接到面部细化模块上，再次点击生成。可以看到遮罩的区域更加细致了，并且仅将面部进行了遮罩重绘。

·接下来想要将这张图片变清晰，并且增加一些细节。

·这里我用到的是采样像素缩放器这个模块，这个模块一般是和lgtent迭代缩放模块结合进行使用，连接也非常简单，voe，模型正负提示词都正常连接。

·放大模型需要添加一个放大模型加载器模块，我们将其连接上，这样就连接好了采样像素缩放器。

·再将从面部化导出的图片使用vae编码器连接到lotent迭代缩放模块上，连接好vae即可。

·在这里需要注意一点，这里的降噪值可以理解为重绘幅度，降噪值越小和原图效果越接近，越大越偏离原图，一般调整到0.2到0.5之间，经过测试最好不要超过0.5，否则会偏离原图过多，大家也可以根据自己对画面的要求进行调整。

·这里为了方便对比，可以使用图片发送和图片接收模块。这两个模块也是impact pock插件附带的，可以在impoct节点中的实用工具里找到图片发送模块直接连接到输出图片的位置，图片接收的位置可以随意放。但是要注意的一点就是需要将这两个模块的连接ID节点编号-一对应，这样就可以接收到正确的图片，再次点击生成。