商业快评新AI时代，发展算力刻不容缓封面天天见

Sora作为一款通用的视觉数据模型，其卓越之处在于能够生成跨越不同持续时间、纵横比和分辨率的视频和图像，甚至包括生成长达一分钟的高清视频。因为，Sora采用了Transformer架构，该架构对视频的时空序列包和图像潜在编码进行操作。随之诞生的最强大模型Sora ，也就具备了生成一分钟高质量视频的能力。扩展视频生成模型的规模，是构建模拟物理世界通用模拟器的非常有希望的方向。

而这些，都是建立在强大的算力基础之上的。国泰君安在最新的分析报告中直接表明——sora大模型的发展将进一步拉开算力缺口。

国际数据公司IDC、浪潮信息等联合发布的《2022-2023全球计算力指数评估报告》认为，全球AI计算市场规模将从2022年的195.0亿美元增长到2026年的346.6亿美元，其中生成式AI计算市场规模将从2022年的8.2亿美元增长到2026年的109.9亿美元。生成式AI计算占整体AI计算市场的比例将从4.2%增长到31.7%。

目前我国智能算力建设情况为何？中国信通院《中国算力发展指数白皮书（2023年）》显示，2022年我国算力规模稳步扩张，智能算力保持强劲增长，我国近6年累计出货超过2091万台通用服务器，82万台AI服务器，计算设备算力总规模达到302EFLOPS，其中智能算力增长迅速，增速为72%，在我国算力占比超过59%。国家信息中心的《智能计算中心创新发展指南》（下称《指南》）指出，“十四五”期间，在智算中心实现80%应用水平的情况下，城市对智算中心的投资可带动人工智能核心产业增长2.9至3.4倍，带动相关产业增长36至42倍。

2022年5月，成都智算中心正式投入使用，该项目总投资109亿元，包括人工智能算力平台、城市智脑平台和科研创新平台等三大平台。上线即满负荷运转，为近50家科研机构和高校提供全方位服务；联合孵化包括“蓉城·夔牛”“空天·灵眸”在内的多个科研创新模型，并联合100余家企业完成200余个人工智能解决方案。与此同时，北京、上海、广州等数字经济发达地区也相继出台政策推进当地智算中心的建设。

虽然中国的算力基础设施正在快速发展，但Sora等AI模型的算力需求预计将呈现几何级数的增长，这可能会超出现有算力基础设施的处理能力。相较于ChatGPT，Sora所带来的算力需求增长将是倍数级。无论ChatGPT还是Sora，都反映了人工智能模型向更大规模和更复杂结构发展的趋势，未来全球对算力的需求将进一步增加。因此，要完全应对Sora等AI模型带来的挑战，还需要在技术创新、产业链自主可控、资源优化配置等方面做更多的努力。同时，政策的牵引、支持和企业的积极投入将是推动中国算力基础设施发展的关键。

同时，随着算力需求的增长，全球范围内的数据中心和网络基础设施可能需要进行升级，以提供足够的计算资源和数据传输能力。《行动计划》也提出，到2025年，运载力方面，国家枢纽节点数据中心集群间基本实现不高于理论时延1.5倍的直连网络传输，重点应用场所光传送网（OTN）覆盖率达到80%，骨干网、城域网全面支持IPv6，SRv6等新技术使用占比达到40%。虽然目前我国在算力规模上有优势，但是如何更好地利用算力、怎么样去提升算力的效率还是有一些差距。

有算力，才有未来。由此，我们不难看出，Sora模型的出现确实可能加剧全球在AI算力领域的竞争，各国和企业可能会加大投资，以确保在AI技术和算力基础设施方面保持领先地位。

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